- La compañía suiza con sede en Barcelona apuesta por un programa de bienestar laboral pionero, que utilizadispositivos que analizan datos biométricos mediante inteligencia artificial para identificar patrones yproponer acciones de mejora personalizadas para cada trabajador
- Este sistema, desarrollado e implementado por APFtech, consultora tecnológica especializada en bienestar laboral, es el único en el país capaz de medir objetivamente el grado de bienestar de una persona
Con cada vez más empresas apostando por programas de bienestar como respuesta al nuevo contexto laboral, el sector TIC también se ha sumado a la aplicación de herramientas de crecimiento responsable. Es el caso de la multinacional ERNI, que haimplementado, gracias a la consultora tecnológica APFtech, una solución pionera capaz de medir de forma objetiva elbienestar de las personas mediante la aplicación de inteligencia artificial y machine learning.
La compañía suiza, líder en desarrollo de software, contará con el sistema único de APFtech en un proyecto que tiene como objetivo mejorar el bienestar de la plantilla de ERNI. Según el CEO de ERNI España, Gerard Esparducer, “la estrategia que seguimos como empresa va ligada al crecimiento de los ‘ERNIans’, de nuestra gente. Apostamos continuamente por su aprendizaje y nos esforzamos para ofrecerles las mejores condiciones. En este sentido, la innovación de APFtech nos da lasherramientas para conseguirlo. Creemos que impulsar su bienestar complementa nuestra visión y nos permite dar un paso hacia adelante para entender cómo podemos mejorar sus vidas”.
De los datos a las decisiones
Esta solución, única en el país, monitoriza y recopila datos biométricos a través de un dispositivo wearable colocado alrededor del brazo para medir en tiempo real el grado de bienestar de los empleados de manera automatizada, personalizada y objetiva. Según el fundador de APFtech, Xavi Escales, “la voluntad es poder identificar acciones de mejora a través del análisis de todos los parámetros que es capaz de aportar esta tecnología. La medición exhaustiva y la interpretación de las variablesque afectan al bienestar de las personas son fundamentales para poder tomar decisiones que sean realmente útiles, tantopara cuidar el bienestar de la plantilla, como para alcanzar los objetivos de la empresa”.
Tras unas semanas con el dispositivo, el algoritmo aplica procedimientos de machine learning para detectar y predecirpatrones individuales, personalizando las conclusiones. “El dispositivo detecta alteraciones en los parámetros corporales, yasea porque la persona usuaria se encuentra en un momento especialmente agradable, ha hecho deporte, etc., o, por el contrario, ha sufrido una situación de estrés. A partir de aquí, el algoritmo va aprendiendo a establecer si
se trata de una alteración positiva o negativa”. Los usuarios tienen acceso a estos datos en cualquier momento, a través de una aplicación móvil. Una vez hecha la monitorización, se analizan los resultados y el software realiza un informe con acciones específicas y planes de mejora
La evolución del bienestar laboral
El proyecto, que se va a extender durante 4 meses, monitorizará a los equipos de las sedes de ERNI en Barcelona, Madrid yValencia, ofreciendo un análisis detallado de cada perfil y proponiendo acciones personalizadas de mejora del bienestar. Deesta manera, la multinacional tecnológica avanza en su estrategia de crecimiento con un proyecto diferencial dentro del sector,que se suma a las medidas de bienestar laboral que ya tiene activas la compañía.
