La inteligencia artificial (IA) está revolucionando muchos sectores, y la salud laboral no es una excepción. En este campo, sus aplicaciones son amplias para alcanzar los objetivos en este ámbito, los cuales son: prevenir accidentes y enfermedades laborales, mejorar las condiciones de trabajo y velar por una recuperación y reincorporación eficientes en caso de que las personas trabajadoras enfermen; y todo ello cumpliendo la legislación vigente en materia de seguridad y salud en el trabajo y velando por la productividad y la competitividad de la organización. Y eso pasa por una IA que sirva de ayuda a los y las profesionales de la seguridad y salud laboral a realizar su trabajo de forma más eficiente.
Actualmente, los trastornos musculoesqueléticos son la primera causa de baja laboral, y están provocados principalmente por la exposición de los trabajadores y trabajadoras a riesgos ergonómicos. Las aportaciones de la IA en la detección de riesgos ergonómicos, en la identificación de las medidas a implementar o en la personalización de los procesos de reincorporación de personas tras una enfermedad del sistema musculoesquelético son clave dada la inversión en tiempo y en recursos que suponen para todos los agentes implicados. Pero debe tenerse en cuenta que, si bien la inteligencia artificial ofrece un gran potencial para mejorar la salud laboral y por ende contar con entornos de trabajo más seguros y saludables, debe ser utilizada como una herramienta complementaria a la experiencia y el conocimiento de los profesionales de este ámbito.
En el capítulo elaborado por Mercedes Sanchis (Directora de Innovación en Bienestar y Salud Laboral del Instituto de Biomecánica) de la “Guía Práctica. Inteligencia artificial: aplicaciones de vanguardia en sectores estratégicos” publicada por el Parc Científic de la Universitat de València se plantea cómo se puede aplicar la IA a la salud laboral, qué beneficios aporta y qué desafíos plantea.
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