Autora: Yenny Andrea Rozo Silva (Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, Colombia)
En el V Congreso Internacional Prevencionar, celebrado en Madrid los días 24, 25 y 26 de septiembre de 2025, Yenny Andrea Rozo Silva presentó la ponencia “Análisis comparativo de la prevalencia de síntomas respiratorios a través de métodos de clustering en un grupo de recicladores informales colombianos: de K-means a modelos de mezcla gaussiana”.
El estudio se centró en 335 recicladores informales en municipios de Bogotá y Cundinamarca (Colombia), una población altamente expuesta a riesgos ocupacionales derivados de la manipulación de residuos en condiciones precarias. Mediante la aplicación de diferentes algoritmos de clustering (K-means, K-modes, jerárquico, DBSCAN y GMM), se buscó identificar patrones y perfiles de riesgo relacionados con síntomas respiratorios como tos, sibilancias y congestión nasal.
Los resultados mostraron que los métodos de K-means y jerárquico ofrecieron las mejores métricas internas, identificando clústeres diferenciados con mayor prevalencia de síntomas en grupos de edad avanzada y en clústeres con predominancia femenina. El estudio evidenció además la utilidad de estas técnicas para optimizar la vigilancia epidemiológica y orientar medidas preventivas específicas.
La ponencia destacó la importancia de reconocer a los recicladores informales como “ambientalistas invisibles”, reforzando la necesidad de políticas públicas y estrategias preventivas que protejan su salud y reduzcan la inequidad en condiciones laborales.
