La inteligencia artificial está entrando con fuerza en los entornos laborales. Desde sistemas capaces de identificar riesgos en tiempo real hasta herramientas que ayudan a analizar incidentes, gestionar el mantenimiento o supervisar procesos complejos, la promesa parece clara: más tecnología para reducir errores y mejorar la seguridad.
Sin embargo, una reciente investigación publicada en la revista International Journal of Industrial Ergonomics plantea una reflexión que merece la atención de todos los profesionales de la seguridad y salud en el trabajo: ¿qué ocurre cuando las personas confían demasiado en las recomendaciones de la inteligencia artificial?
Los autores del estudio analizan un fenómeno conocido como sesgo de automatización, una tendencia humana que consiste en aceptar las recomendaciones de sistemas automatizados sin someterlas a una evaluación crítica suficiente. En otras palabras, cuanto más confiamos en una tecnología, menos probabilidades tenemos de cuestionar sus decisiones.
Cuando la tecnología induce nuevos errores
Durante décadas, la automatización ha contribuido a reducir numerosos riesgos laborales. Sin embargo, la historia demuestra que la incorporación de nuevas tecnologías no elimina automáticamente el error humano. En muchos casos, simplemente transforma su naturaleza.
En sectores como la aviación, la industria química, el transporte ferroviario o la sanidad, los investigadores llevan años estudiando cómo la dependencia excesiva de sistemas automatizados puede provocar que los profesionales pierdan capacidad de supervisión, reduzcan su nivel de alerta o deleguen decisiones críticas sin la validación adecuada.
La inteligencia artificial puede amplificar este fenómeno. A diferencia de otras tecnologías, sus respuestas suelen presentarse con un elevado grado de sofisticación y aparente precisión, lo que puede generar una falsa sensación de fiabilidad absoluta.
El problema no surge cuando la IA funciona correctamente, sino cuando se equivoca y nadie detecta el error.
El riesgo de la confianza ciega
Imaginemos algunas situaciones cada vez más habituales:
- Un técnico de prevención utiliza una herramienta basada en inteligencia artificial para evaluar riesgos ergonómicos y acepta los resultados sin revisarlos críticamente.
- Un supervisor confía plenamente en un sistema predictivo que indica que una máquina no presenta anomalías, ignorando señales evidentes observadas por los trabajadores.
- Un responsable de seguridad interpreta que, si el sistema no ha generado una alerta, el riesgo no existe.
- Un profesional sanitario acepta una recomendación automatizada sin contrastarla con su criterio profesional.
En todos estos casos, el peligro no es la tecnología en sí misma. El riesgo aparece cuando el juicio humano deja de actuar como última barrera de control.
La seguridad sigue siendo una responsabilidad humana
Uno de los mensajes más relevantes del estudio es que la inteligencia artificial no debe entenderse como un sustituto del criterio profesional, sino como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones.
La prevención de riesgos laborales se basa en la identificación de peligros, la evaluación de riesgos y la adopción de medidas preventivas. Estas actividades requieren análisis, experiencia, conocimiento del contexto y comprensión de factores organizativos que difícilmente pueden ser capturados en su totalidad por un algoritmo.
La tecnología puede procesar grandes cantidades de datos en segundos, pero sigue siendo el profesional quien debe interpretar la información, valorar las circunstancias específicas y asumir la responsabilidad final de las decisiones adoptadas.
Un nuevo desafío para la cultura preventiva
La llegada de la inteligencia artificial plantea también un reto cultural para las organizaciones.
Durante años se ha insistido en la importancia de fomentar comportamientos seguros, la comunicación abierta y la participación de los trabajadores. Ahora surge una nueva necesidad: desarrollar competencias que permitan utilizar la IA de forma crítica y responsable.
Las empresas deberán formar a sus profesionales no solo en el uso de estas herramientas, sino también en sus limitaciones, posibles sesgos y márgenes de error.
La pregunta ya no es únicamente si una organización está preparada para incorporar inteligencia artificial, sino si sus trabajadores están preparados para seguir cuestionándola cuando sea necesario.
La prevención del futuro necesitará pensamiento crítico
La inteligencia artificial seguirá transformando la gestión de la seguridad y salud en el trabajo. Su capacidad para analizar datos, detectar patrones y anticipar riesgos ofrece oportunidades extraordinarias para mejorar la prevención.
Sin embargo, la investigación recuerda una realidad fundamental: la tecnología más avanzada no puede sustituir la capacidad humana de observar, interpretar, cuestionar y decidir.
La historia de la seguridad laboral demuestra que muchos accidentes no ocurren por falta de información, sino por decisiones inadecuadas basadas en una confianza excesiva, una percepción errónea del riesgo o una pérdida de vigilancia.
En este nuevo escenario, la verdadera ventaja competitiva de las organizaciones no será disponer de más algoritmos, sino contar con profesionales capaces de utilizarlos sin renunciar a su pensamiento crítico.
Porque la seguridad del futuro no dependerá únicamente de la inteligencia artificial. Seguirá dependiendo, sobre todo, de la inteligencia humana.
Fuente: Yu, X., He, L., Qin, J. y Liu, T. (2026). When artificial intelligence misguides the brain: A cognitive-ethical mechanism in industrial safety decisions. International Journal of Industrial Ergonomics. https://doi.org/10.1016/j.ergon.2026.103942
