Autor: Fco. Javier Colino de León DPT Área Norte – ASPY Prevención – Miembro Asesor del CNSST – Grupo de Transformación Digital
En el V Congreso Internacional Prevencionar, celebrado en Madrid los días 24, 25 y 26 de septiembre de 2025, se presentó la comunicación “Evaluación de los riesgos laborales de la inteligencia artificial: un enfoque preventivo. Método META-IA”, un trabajo pionero que aborda los riesgos emergentes asociados a la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en los entornos de trabajo desde una perspectiva de Prevención de Riesgos Laborales (PRL).
El Método META-IA (Metodología de Evaluación Técnica y Adaptativa de la IA) propone una herramienta práctica para que los técnicos de prevención puedan identificar, analizar y valorar los riesgos laborales derivados del uso de sistemas de IA, mediante un cuestionario estructurado de 30 preguntas agrupadas en cinco bloques: Gobernanza, Sesgo y Equidad, Seguridad, Transparencia e Impacto en los empleados.
El modelo se apoya en referencias internacionales como el Reglamento Europeo de IA (2023), el NIST AI Risk Management Framework y las normas ISO/IEC 23894:2023 e ISO 45001:2018, integrando criterios técnicos, éticos y de cumplimiento normativo.
Entre los riesgos identificados se incluyen la fatiga cognitiva, la despersonalización del trabajo, los sesgos algorítmicos, la ciberseguridad y los impactos psicosociales asociados a la automatización. La aplicación del método permite diagnosticar el nivel de riesgo global y establecer medidas preventivas antes de la implantación de soluciones basadas en IA.
El autor subraya que la IA debe implementarse bajo una visión preventiva, segura y ética, garantizando que la transformación digital contribuya a entornos laborales más seguros, saludables y sostenibles.
