Autor: Fco. Javier Colino de León
En el V Congreso Internacional Prevencionar, celebrado en Madrid los días 24, 25 y 26 de septiembre de 2025, Fco. Javier Colino de León, del Área Norte de ASPY Prevención y miembro asesor del CNSST en el Grupo de Transformación Digital, presentó el Método META-IA (Metodología de Evaluación Técnica y Adaptativa de la IA), una herramienta pionera para la identificación y análisis de los riesgos laborales asociados al uso de la inteligencia artificial (IA).
El auge de la IA en los entornos de trabajo ha introducido nuevos tipos de riesgos emergentes, que van desde la fatiga cognitiva, la automatización o la despersonalización del trabajo, hasta problemas vinculados con la ciberseguridad, la transparencia algorítmica y los sesgos en la toma de decisiones automatizadas. Frente a ello, el Método META-IA propone un enfoque preventivo, estructurado y práctico que ayuda a los técnicos en PRL a evaluar la seguridad, la ética y la fiabilidad de los sistemas de IA antes de su implantación.
La metodología se basa en un cuestionario de 30 preguntas, distribuidas en cinco bloques de evaluación: Gobernanza, Sesgo y Equidad, Seguridad, Transparencia e Impacto en los empleados. Cada bloque se valora mediante una escala de riesgo (de muy bajo a muy alto), permitiendo obtener un diagnóstico global sobre la exposición y el nivel de control de los riesgos.
Inspirado en referentes internacionales como el Reglamento Europeo de IA (2023), el NIST AI Risk Management Framework (2023) y las normas ISO/IEC 23894:2023 e ISO 45001:2018, el Método META-IA constituye una herramienta práctica para garantizar una transición tecnológica segura, ética y sostenible, reforzando el papel de la prevención en la era digital y consolidando la integración de la IA dentro de los sistemas de gestión de la seguridad y salud en el trabajo.
